Produkt zum Begriff Autonomen:
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Die autonomen figürlichen Plastiken Johann Joachim Kaendlers und seiner Werkstatt zwischen 1731 und 1748 (Andres-Acevedo, Sarah-Katharina)
Die autonomen figürlichen Plastiken Johann Joachim Kaendlers und seiner Werkstatt zwischen 1731 und 1748 , Johann Joachim Kaendler (1706-1775) is regarded as one of the most prominent personalities in the 313-year history of the Meissen porcelain manufactory. His first three workshop employees, Johann Friedrich Eberlein (1696-1749), Johann Gottlieb Ehder (1716/7-1750), and Peter Reinicke (1711-1768), contributed significantly to the appearance of Meissen porcelain in the first half of the eighteenth century. The output of the workshop is the focus of the publication, which offers the first complete transcription of the work reports of the three modelers. A catalogue on some 995 models has thus emerged, whose individual entries act as a history of each model's creation. This catalogue makes it possible to view the porcelain figures in their chronological sequence of production, to comprehend their relationships, and to identify stylistic transformations. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202305, Produktform: Kartoniert, Inhalt/Anzahl: 2, Autoren: Andres-Acevedo, Sarah-Katharina, Seitenzahl/Blattzahl: 632, Keyword: 1731; 1748; Arbeitsberichte; Johann Friedrich Eberlein; Johann Gottlieb Ehder; Johann Joachim Kaendler; Katalog; Meissen; Meissener Porzellan; Meissener Porzellanmanufaktur; Modelleure; Peter Reinicke; Taxa; Transkription; Werkstattmitarbeiter, Fachschema: Antiquitäten / Porzellan, Fachkategorie: Kunst: Keramik, Töpferei, Glas, Zeitraum: erste Hälfte 18. Jahrhundert (1700 bis 1750 n. Chr.), Fachkategorie: Antiquitäten, Vintage und Sammelobjekte: Porzellan und Keramik, Text Sprache: ger, Verlag: Arnoldsche Art Publishers, Verlag: ARNOLDSCHE, Länge: 319, Breite: 254, Höhe: 68, Gewicht: 4348, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 124.00 € | Versand*: 0 € -
Handbuch Nachhaltigkeit im Vergaberecht
Handbuch Nachhaltigkeit im Vergaberecht , Zum Werk Das Handbuch behandelt die gesamte Bandbreite der strategischen Beschaffung unter Berücksichtigung von qualitativen, ökologischen, sozialen und innovativen Aspekten. Systematisch werden die rechtlichen Grundlagen für die Berücksichtigung von Aspekten der sozialen und ökologischen Nachhaltigkeit im Vergaberecht dargestellt. Die Möglichkeiten der Implementierung von Nachhaltigkeitskriterien in Vergabeverfahren werden praxisnah und dogmatisch fundiert aufgezeigt. Inhalt Grundlagen: Von dem Begriff und der Dimension der Nachhaltigkeit über die bestehenden Rechtsgrundlagen bis hin zur strategischen Gestaltung der Beschaffung. Vorbereitung des Vergabeverfahrens: Haushalts- und vergaberechtliche Rahmenbedingungen sowie praktische Umsetzung bei öffentlichen Auftraggebern. Gestaltung der Vergabeunterlagen: Insb. Eignungskriterien, Anforderungen an die Leistung, Zuschlagskriterien/Wertungsformeln, Ausführungsbedingungen. Nachweisführung: Insb. Gütezeichen, Zertifizierungen. Praxisrelevante Beschaffungsgegenstände: Bauleistungen, IT/TK, Energie, Fahrzeuge etc. Vorteile auf einen Blick systematischer, anwenderfreundlicher Überblick über die gesamte Bandbreite der strategischen Beschaffung. Auftraggeberinnen und Auftraggeber erhalten zielorientierte, praktische Vorschläge für die Berücksichtigung von Nachhaltigkeitsaspekten in Vergabeverfahren. Bieterinnen und Bieter erhalten eine Orientierung in Bezug auf die in einem Vergabeverfahren gestellten Anforderungen mit Nachhaltigkeitsbezug. Neben den "Werkzeugen" der strategischen Beschaffung werden auch Hilfestellungen zur effizienten Umsetzung sowie zur Verfolgung einer maßvollen und generationengerechten Beschaffung gegeben. Zielgruppe Für Vergabestellen der öffentlichen Auftraggeber, Unternehmen, Rechnungsprüfungsstellen sowie Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 139.00 € | Versand*: 0 € -
Nachhaltigkeit im Nonprofit-Bereich
Nachhaltigkeit im Nonprofit-Bereich , Nachhaltiges Handeln ist in der Wirtschaft zwischenzeitlich als zentrale Säule verankert. Nicht zuletzt durch neue EU-Verordnungen im Rahmen des Europäischen Green Deals ist es vom ehemaligen Alleinstellungsmerkmal zur Pflichtaufgabe für (Sozial-)Unternehmen geworden. Das Praxisbuch nimmt diese Veränderungen in den Blick, motiviert Entscheidungsträger:innen im Nonprofit- Bereich und gibt konkrete Hilfestellung für die Umsetzung von Nachhaltigkeitsmanagement in Nonprofit-Organisationen. Eine nachhaltig aufgestellte Sozialwirtschaft, die auch aus einer inneren Überzeugung heraus handelt, ist zukunfts- und wettbewerbsfähig und ein attraktiver Arbeitgeber. Diese Potenziale gilt es frühzeitig zu nutzen. Das Buch führt zunächst in die gesetzlichen Rahmenwerke und deren Relevanz für Nonprofit-Organisationen ein. Anschließend nimmt es die steigenden Anforderungen an die Nachhaltigkeitsberichterstattung in den Blick und erleichtert den Einstieg in Management- und Berichtssysteme durch konkrete Einblicke von Anwender- Organisationen. Darüber hinaus arbeitet es die Bedeutung von Nachhaltigkeit für die Unternehmensführung sowie die veränderten Rahmenbedingungen bezüglich der Wirtschaftsprüfung heraus. Abschließend wird ein Tool vorgestellt, das die Erfassung von Nachhaltigkeits- Kennzahlen erleichtern kann. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 32.10 € | Versand*: 0 € -
Das große Handbuch Nachhaltigkeit
Das große Handbuch Nachhaltigkeit , Vorteile 333 Antworten darauf, mit welchen Werkzeugen konkret an der Nachhaltigkeit eines Unternehmens gearbeitet werden kann - im Kleinen und Großen, vom Controlling bis zur Produktion Wie sich Unternehmen auch den konkreten Herausforderungen von ESG, EU Green Deal oder dem Lieferkettensorgfaltspflichtgesetz stellen Zum Werk Neue Regularien, die durch den Ukrainekrieg ausgelöste Energiekrise und immer häufiger auftretende Klimakatastrophen treiben Unternehmen zu mehr Nachhaltigkeit. Auch die Forderungen jüngerer Generationen nach mehr nachhaltigen und umweltbewussten Angeboten werden immer lauter. Nicht zu vernachlässigen sind die weltweite Ressourcenknappheit und ein Personalmangel, was Unternehmer in die Enge treibt, ihre Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle neuzudenken. Den meisten Unternehmen fehlen noch Wissen, Ideen, ein Fahrplan und konkrete Methoden zur nachhaltigen Transformation des eigenen Geschäftsmodells. Dabei ist Nachhaltigkeit neben der digitalen Transformation das zweite große Zukunftsthema und wird mittel- bis langfristig gesehen jedes Unternehmen treffen - ob es will oder nicht. Die Komplexität des Themas sowie fehlendes methodisches Wissen lässt jedoch viele in unnötige Erstarrung verfallen: "Lieber nichts als etwas Falsches tun" ist für viele die aktuelle Devise. Es braucht daher anfassbare Methoden, Inspiration und vor allem eine Guideline, um das Thema Nachhaltigkeit im Business umzusetzen. Das schafft dieses umfassende Buch. Zielgruppe Für kaufmännische Führungskräfte, Entwicklerinnen und Entwickler neuer Geschäftsmodelle, Innovations-Teams, Strategieabteilungen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning beeinflusst die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen positiv, indem es die Sicherheit erhöht. Durch die Verarbeitung großer Datenmengen kann Deep Learning dazu beitragen, Unfälle zu vermeiden und die Reaktionsfähigkeit des Fahrzeugs zu verbessern. Zudem trägt Deep Learning zur Effizienz bei, indem es die Fähigkeit des Fahrzeugs zur Navigation und zur Verkehrsprognose verbessert. Darüber hinaus kann Deep Learning die Benutzerfreundlichkeit von autonomen Fahrzeugen steigern, indem es die Interaktion mit dem Fahrzeug intuitiver und reibungsloser gestaltet.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen besser zu verstehen und präziser zu reagieren, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten können autonome Fahrzeuge effizientere Routen planen und so den Verkehrsfluss verbessern. Zudem können sie durch Deep Learning-Algorithmen das Fahrverhalten der Nutzer besser antizipieren und so die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, indem sie sich an individuelle Vorlieben anpassen. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu erkennen und angemessen zu reagieren, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmen können autonome Fahrzeuge effizienter navigieren und Energie sparen. Zudem können durch Deep Learning die Benutzeroberflächen und Assistenzsysteme verbessert werden, um die Interaktion zwischen Fahrzeug und Fahrer zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Umgebungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und zu interpretieren, was die Sicherheit durch verbesserte Erkennung von Hindernissen und Verkehrsteilnehmern erhöht. Zudem trägt es zur Effizienz bei, indem es die Fahrzeugleistung optimiert und den Energieverbrauch minimiert. Darüber hinaus verbessert Deep Learning die Benutzerfreundlichkeit, indem es die Interaktion zwischen Fahrzeug und Passagieren personalisiert und automatisierte Fahrfunktionen nahtlos integriert. Insgesamt trägt Deep Learning maßgeblich dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Autonomen:
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Nachhaltigkeit und Demokratie (Heidenreich, Felix)
Nachhaltigkeit und Demokratie , Was bedeutet das Ziel der Nachhaltigkeit für unsere Demokratie? Angeblich besteht ein Gegensatz zwischen dem Anspruch auf individuelle Freiheit einerseits und der ökologischen Notwendigkeit der kollektiven Selbstbeschränkung andererseits. Um einen Weg aus diesem vermeintlichen Dilemma aufzuzeigen, greift Felix Heidenreich in seinem grundlegenden Buch auf die republikanische Tradition der Demokratietheorie zurück. Wo der Liberalismus die Freiheit als individuelle Ungebundenheit feiert, konzipiert der Republikanismus Freiheit als kollektive Selbstbindung. Demokratie besteht dann nicht darin, einem Minimum an Regelungen unterworfen zu sein, sondern sich selbst als Koautor:in kollektiver Selbstbindungen zu verstehen, die den Aufbau nachhaltiger Lebenswelten ermöglichen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230515, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: suhrkamp taschenbücher wissenschaft#2388#, Autoren: Heidenreich, Felix, Seitenzahl/Blattzahl: 243, Keyword: Bücher Neuerscheinungen; Liberalismus; Neuerscheinungen; Republikanismus; STW 2388; STW2388; aktuelles Buch; neues Buch; suhrkamp taschenbuch wissenschaft 2388; Ökologie, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie, Thema: Auseinandersetzen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Suhrkamp Verlag AG, Verlag: Suhrkamp Verlag AG, Verlag: Suhrkamp, Länge: 168, Breite: 108, Höhe: 17, Gewicht: 152, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2741764
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Soziale Nachhaltigkeit- Pflicht oder Kür?
Soziale Nachhaltigkeit- Pflicht oder Kür? , Unternehmen, die das Thema Soziales als Teil der ESG-Kriterien in ihr Personalmanagement (Employee Life Cycle) integrieren, steigern ihren Wert durch mehr Wachstumskraft, Resilienz und Wettbewerbsfähigkeit. Ihnen gelingt es leichter, engagierte Mitarbeitende zu gewinnen und zu binden. Das Herausgeberwerk von Elke Eller und Michael H. Kramarsch unterstützt Geschäfts- und Personalverantwortliche dabei, den konstruktiven Zusammenhang zwischen Unternehmensstrategie, Sozialem und Employee Life Cycle zu verstehen und eine eigene wirkungsvolle Strategie für ein soziales Unternehmertum zu entwerfen und zu verwirklichen. Es geht darauf ein, was ESG für die Personalarbeit bedeutet und beleuchtet die Bedeutung von Nachhaltigkeit im Bereich Arbeit und Soziales, in der Mitarbeitendengewinnung und in der Vergütung sowie für die Unternehmensbewertung. Mit Beiträgen u.a. des IFO-Instituts, des Deutschen Aktieninstituts, von DGFP, Mercedes Benz, Porsche, Scout 24, hkp, Conti, Merck, Deutsche Bahn, TUI, PWC Germany, Bayer, Siemens, IG Metall, Union Investment, Black Rock, Alfred Trump, Deutsche Börse, Henkel, Deutsche Post, SAP. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 69.99 € | Versand*: 0 € -
Aleff, Dana: Nachhaltigkeit und Qualitätsmanagement
Nachhaltigkeit und Qualitätsmanagement , Untrennbar verbunden: Qualität und Nachhaltigkeit Qualitätsmanagement und die Umsetzung von Nachhaltigkeitsaspekten sind untrennbar miteinander verbunden. Insofern liegt es sehr nahe, Nachhaltigkeitsmanagement und Qualitätsmanagement zu kombinieren. Dieses Werk zeigt, wie's geht! Dabei wählen die Autor:innen einen innovativen Weg und bereiten das Thema aus unterschiedlichen Perspektiven und auf unterschiedliche Art und Weise auf, mal anekdotisch, mal spezifisch oder auch mal als Bildergeschichten, doch stets anschaulich, verständlich und konkret auf die praktische Umsetzung ausgerichtet. - Kombiniert Nachhaltigkeitsmanagement und Qualitätsmanagement - Berücksichtigt die zentralen Normen rund um Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagement (z.B. ISO 14001, EMAS) - Zeigt, worauf es beim Thema Nachhaltigkeit ankommt und wie ein Nachhaltigkeitsbericht erstellt wird - Mit Werkzeugkasten und Umsetzungsanleitung - Unterhaltsam, überraschend, dabei stets lehrreich , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Schulz, Christian: Wirtschaftsgeographien der Nachhaltigkeit
Wirtschaftsgeographien der Nachhaltigkeit , Dekarbonisierung, zirkuläres Wirtschaften, Umweltgerechtigkeit und Postwachstum - diese und andere Ansätze prägen die Debatten um eine sozial-ökologische Transformation in Zeiten von Klimawandel, Ressourcenknappheit und Biodiversitätsverlust. Mit Bezug auf aktuelle Debatten und mittels eingängiger sektoraler und regionaler Beispiele illustrieren Julia Affolderbach und Christian Schulz die theoretisch-konzeptionellen Grundlagen sowie die Anwendungsbereiche der wirtschaftsgeographischen Nachhaltigkeitsforschung. In der Rubrik 'Raus ins Feld' kommen in Interviews und Kurzportraits Praktiker*innen, Forschende und Studierende zu Wort, die aus ihrer Arbeit berichten. Weiterführende Fragen, Links zu Projekten und Leseempfehlungen regen ein vertiefendes Studium an und bieten einen umfassenden Überblick zu Forschung und Praxis. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 35.00 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu erkennen und zu verstehen, was die Sicherheit erhöht, da sie schneller und präziser reagieren können. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten können autonome Fahrzeuge ihre Effizienz verbessern, indem sie optimale Routen planen und Energie sparen. Die Integration von Deep Learning in autonome Fahrzeuge kann auch die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, da sie in der Lage sind, sich an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Passagiere anzupassen und ein personalisiertes Fahrerlebnis zu bieten. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu machen.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Maschinelles Lernen ermöglicht autonomen Fahrzeugen, aus großen Mengen von Daten zu lernen und so ihre Fähigkeiten zur Erkennung von Hindernissen und zur Navigation zu verbessern. Dadurch können sie sicherer und effizienter auf der Straße agieren. Darüber hinaus ermöglicht maschinelles Lernen die Anpassung an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Benutzer, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht. Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens können autonome Fahrzeuge ihre Fähigkeiten zur Vermeidung von Unfällen und zur Optimierung des Fahrverhaltens weiterentwickeln.
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Wie kann die Technologie der Navigationshilfe dazu beitragen, die Effizienz und Sicherheit von autonomen Fahrzeugen zu verbessern?
Die Technologie der Navigationshilfe kann die Effizienz und Sicherheit von autonomen Fahrzeugen verbessern, indem sie präzise und Echtzeit-Verkehrs- und Wetterinformationen bereitstellt. Dadurch können autonome Fahrzeuge ihre Routen optimieren und sich an veränderte Bedingungen anpassen. Zudem ermöglicht die Navigationshilfe eine genaue Positionsbestimmung, was das Risiko von Unfällen und Kollisionen verringert. Darüber hinaus kann die Technologie der Navigationshilfe dazu beitragen, die Energieeffizienz von autonomen Fahrzeugen zu steigern, indem sie alternative Routen vorschlägt, die den Kraftstoffverbrauch minimieren.
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Was sind die potenziellen Vorteile der autonomen Technologie in Bezug auf die Effizienz und Sicherheit von Fahrzeugen?
Die autonome Technologie kann die Effizienz von Fahrzeugen durch optimierte Routenplanung und gleichmäßige Geschwindigkeitskontrolle verbessern. Sie kann auch die Sicherheit erhöhen, indem sie potenziell gefährliche Situationen frühzeitig erkennt und schneller reagiert als ein menschlicher Fahrer. Zudem kann sie dazu beitragen, Unfälle aufgrund von menschlichem Versagen oder Ablenkung zu reduzieren.
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